來源：互聯(lián)網(wǎng)

自1950年英國數(shù)學家圖靈在其一篇標志性的論文中首次提出“人工智能(AI)”這一概念以來,人類對AI領(lǐng)域的探索便從未停歇。直至2022年末,Chat-GPT的問世標志著AI技術(shù)的一個重要里程碑,它在語音圖像識別、自然語言理解等復雜任務(wù)中展現(xiàn)出了卓越的能力。這一突破進而催生了2023年基于龐大數(shù)據(jù)量和知識庫構(gòu)建的大模型的爆發(fā)式增長。

在中國,眾多大型企業(yè)如百度、阿里巴巴、華為、科大訊飛、騰訊等,積極地在大模型領(lǐng)域進行布局,“百模大戰(zhàn)”初見端倪。大模型作為科技界的頂流,其發(fā)展速度從誕生至實際應(yīng)用均異常迅猛,并且迅速步入了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)擅長的價格戰(zhàn)階段:

2024年5月6日,幻方公司旗下的DeepSeek推出了DeepSeek-V2,其定價僅為GPT-4-Turbo的近百分之一,這一舉動標志著大模型降價趨勢的開始,如同多米諾骨牌效應(yīng)的第一張牌被推倒。隨后,阿里巴巴的通義千問與百度的文心一言也加入了這場價格戰(zhàn)—阿里云通義千問一次性對9款模型進行了降價,其中GPT-4級別的主力模型Qwen-Long價格更是暴跌97%。

2024年12月26日,一則重磅消息在全球 AI 技術(shù)領(lǐng)域,特別是正處于價格戰(zhàn)高峰期的中國炸開了鍋——幻方公司旗下深度求索(DeepSeek)正式上線全新系列模型 DeepSeek-V3 首個版本并同步開源,該版本在保證模型能力的前提下,實現(xiàn)了訓練效率和推理速度的大幅提升,其通過架構(gòu)創(chuàng)新,實現(xiàn)了大模型成本尤其是推理成本巨幅下降,節(jié)約了42.5%的訓練成本。這不僅意味著 AI 大模型的應(yīng)用將逐步走向普惠,為各類AI應(yīng)用的廣泛落地提供了有力支撐,還預示著隨著訓練效率的提升,推理算力需求將大幅增長,為AI產(chǎn)業(yè)鏈帶來了加速商業(yè)化落地的黃金機遇。

AI大模型正在從技術(shù)變革走向產(chǎn)業(yè)變革,算法革新與模型優(yōu)化下的推理成本極速下降,無數(shù)的 AI 原生應(yīng)用,正在重新定義我們與數(shù)字世界乃至物理世界的交互方式。中國工程院院士鄔賀銓指出,盡管基礎(chǔ)大模型在通識能力上表現(xiàn)出色,但在聊天應(yīng)用方面難以成為用戶的剛性需求,為了充分展現(xiàn)大模型的價值,關(guān)鍵在于將其應(yīng)用于具體行業(yè)并實現(xiàn)落地。百度創(chuàng)始人兼董事長李彥宏則認為,人類真正邁入AI時代的標志不在于誕生眾多大模型,而在于涌現(xiàn)出大量的AI原生應(yīng)用,他強調(diào),未來我們更需要的是數(shù)以百萬計的AI原生應(yīng)用,而非僅僅局限于幾十個所謂的大模型。英偉達CEO黃仁勛也預測,AI領(lǐng)域的競爭將推動一系列現(xiàn)成的人工智能工具的誕生,從芯片設(shè)計、軟件開發(fā)到藥物研發(fā)和放射學等多個行業(yè),各家公司將會根據(jù)自身需求,將獨特的技術(shù)、數(shù)據(jù)與AI能力相融合,從而發(fā)揮出更大的效能。

如何利用AI大模型實現(xiàn)商業(yè)化價值,尤其是如何將AI技術(shù)與市場需求緊密結(jié)合,成為了企業(yè)脫穎而出的關(guān)鍵。與DeepSeek同處于杭州這一數(shù)字化新城的浙江水科文化集團有限公司,在AI大模型技術(shù)尚未廣泛進入公眾視野時,便已敏銳地洞察到了這一領(lǐng)域的巨大潛力。經(jīng)多年的技術(shù)積累與低調(diào)發(fā)展,浙江水科文化集團創(chuàng)新性地開發(fā)出了“Shoot-AI”這一模型,將AI與人臉識別、智能拍攝、語音模型等技術(shù)緊密結(jié)合,并且整合了云端計算、大數(shù)據(jù)等多項前沿技術(shù),經(jīng)過不懈的技術(shù)研發(fā)與迭代,逐步完善了“AI大模型+場景應(yīng)用”的布局,構(gòu)建起了一套完整的商業(yè)化應(yīng)用體系。

定制化“AI模型+場景應(yīng)用”的解決方案,將是AI模型“百模大戰(zhàn)”后的主戰(zhàn)場。浙江水科文化集團為文旅市場量身打造了一套數(shù)智化解決方案,為文旅產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了新的活力,創(chuàng)造了AI大模型技術(shù)與市場需求緊密結(jié)合的先鋒典范。與此同時,浙江水科在算法革新與模型優(yōu)化下,1位工程師僅需1個H-100芯片就能在一個月內(nèi)練好一個場景模型,推算成本巨幅降低,這也為AI模型的商業(yè)化應(yīng)用節(jié)省了成本。